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第490章 人工智能的本源（第3页）
marthy）提出“人工智能（artificial
intelligence）”这一术语。
?符号主义
ai（symbolic
ai）：早期
ai
依赖于逻辑规则，如专家系统（expert
systems）。
（2）
机器学习与数据驱动
ai
?统计机器学习（statistical
learning）：
?20
世纪
80-90
年代，ai
从基于规则转向数据驱动方法，如支持向量机（svm）、决策树等。
?深度学习（deep
learning）：
?2006
年，geoffrey
hinton
复兴神经网络（deep
neural
works），ai
进入新时代。
5.
现代
ai
的核心技术
领域代表技术主要应用
符号
ai逻辑推理、知识图谱机器推理、专家系统
机器学习统计学习、决策树数据分析、推荐系统
深度学习cnn，
rnn，
transformer图像识别、自然语言处理
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...
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