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第490章 人工智能的本源(第2页)

统计学与概率

?ai

需要处理不确定性,统计学和概率论成为核心工具:

?贝叶斯定理(bayes’

theorem):用于机器学习中的概率推理(如垃圾邮件分类)。

?信息论(information

theory):香农(shannon)提出信息熵,影响神经网络、自然语言处理。

3.

神经科学:仿生智能的启发

(1)

人脑

vs.

ai

?ai

的一个重要目标是模仿人类大脑的学习和思考过程:

?冯·诺依曼(von

neumann):研究神经系统如何计算,提出计算机架构。

?麦卡洛克与皮茨(mulloch

&

pitts,

1943):提出**人工神经网络(ann)**的最早模型。

(2)

深度学习的神经科学基础

?hebb

规则(hebbian

learning):大脑的学习机制——“用进废退”,启发神经网络的学习算法。

?脑科学的进展促进了神经网络和强化学习的发展,如

alphago

通过“自我博弈”模拟人类的学习过程。

4.

计算机科学:ai

的技术落地

(1)

计算机诞生与符号主义

ai

?1956

年达特茅斯会议:

?约翰·麦卡锡(john

叶尘:重生在赘婿逆袭之路  玉孤  黑芒科技之途  夺我灵根骂我狠?先天绝情圣体已成!  神谕之十二生肖  女将带球跑后,死对头一夜哭白头  兵王在地府的甜蜜生活  尸之仙  迷雾中的真相:侦探手记  夫人算卦缺灵力,亲口冷面侯爷加气运  我一身神功全靠努力,给我变身!  混沌疯魔  万星吞天诀  黄帝内经百姓版  我是赵梦凡  徒儿快下山,你师姐等不及了  重生后被亿万富豪逼婚,渣男傻眼  穿越兽世,日日扶腰求放过  开局校花太太向我道歉,东京末日  鬼怪奇谭:兵王与小仙女  

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