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&esp;&esp;源头
&esp;&esp;一直到了太阳东升,朝阳铺洒大地的时候,向坤才终于停下了对prd的修改,看着已经和最初设想的完全不同的方案,他忍不住揉了揉眉心,好像老毛病又犯了……
&esp;&esp;最后他所设想的这个ai助手,从众多的功能模块和复杂程度来看,已经算是大型项目了,而且有一些功能还是暂时没有成熟、可借鉴的技术。即便是对百度、google、微软这些巨头企业,也不是一件易事,更何况是他一个人了。
&esp;&esp;如果是一个多月前还在工作的时候,拿到这么一份需求文档,他八成会pia回产品经理脸上,让他酒醒后重写。
&esp;&esp;但现在这文档,是他自己写的,这需求,是他自己做的……
&esp;&esp;所以他有些不死心,想要尝试地做一下,看看能做到什么程度。
&esp;&esp;不过当他重新开始做真正擅长的事情后,发现更直接地感受到了大脑思维方式和计算速度的变化,整个人的主观兴奋度也变得更高。
&esp;&esp;目前的ai助手其实已经很智能,比如你问“明天天气怎么样?”
&esp;&esp;ai先通过语音识别技术将你的声音转化为文本,然后分析你的意图,提取关键词进行“填槽”。
&esp;&esp;这句话里的“槽”有两个,一个是时间“明天”,一个是事件“天气”。
&esp;&esp;于是执行命令,调用天气预报程序,查找明天的天气,反馈结果。
&esp;&esp;如果有些ai需要继续下一步会话,甚至会再“多嘴”一句:“您明天要出行吗?”
&esp;&esp;如果得到新的关键词,又会开始新一轮的填槽,辅助用户进行各种事务的处理。
&esp;&esp;归根结底,是靠一个个的关键词,来触发预设的反馈,只不过现在的ai不断地在进行着更迭,识别真实意图的成功率越来越高,反馈也越来越周全和人性化,看起来越来越像“活”的一样。
&esp;&esp;但实际上,现在的ai距离有自主意识的人工智能还有很远。
&esp;&esp;向坤也没有奢望到要凭一己之力弄出个有自主意识的人工智能,他只是想要通过“强化学习”结合“深度学习”的方法,让这个ai助手不断地帮他完善“吸血鬼变异模型”,并根据模型的输出结果,有针对性地不断在网上进行医学、生物学、物理学甚至新闻的搜索,择取可能对他有用的内容,整理给他浏览,再根据他的实际选择,完善以后的搜索规则和决策。
&esp;&esp;而在生活和训练上,ai助手也会通过“吸血鬼变异模型”对他进行建议,并自发地提出一些他可能忽略的问题,提出新的可以尝试的方向,协助他进行实验和参数记录。
&esp;&esp;而且他还希望ai助手能帮助他分析和监控日常生活行为及网上操作,有没有过于反常会被人察觉到异常的细节,并提出解决方案,以此协助他保守变异的秘密。
&esp;&esp;在用掉一整天的时间后,向坤已经有了一个大概的实现框架,也标注了大部分功能的实现方式,以及所需要重点解决的大量技术难点。
&esp;&esp;但越是深入,向坤越是清楚,这个项目根本不是自己一个人短时间内能够完成的。
&esp;&esp;虽然很多功能现在网上都有开源的代码和数据集可以用,但依然需要很多时间来整合。何况还有许多功能,必须得他从头进行开发。
&esp;&esp;他现在自然比以前的自己厉害了很多,甚至说一个能顶10个用也没有太大问题,而且可以24小时不间断地工作。
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