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陆山扫了他一眼,没有直接回答:“来源的问题,你们暂时不用操心。”
“重点是,这篇论文的核心思路,你们能不能看懂。”
“能不能看懂?”王刚苦笑,“这可是拓扑物理的顶级研究啊,我们不是真正的理论学家,哪能完全看懂?”
赵凯插话道:“虽然没完全理解,但很多地方已经让我震撼了。”
“特别是关于拓扑半金属芯片中多核设计的部分,我看得都快晕了。”
“陆总,您真的能解释清楚吗?”
“问吧,有什么不明白的地方。”陆山缓缓开口。
王刚第一个提问,他用手指敲了敲论文中关于“电子跃迁与运算模型”的公式:
“陆总,这里写的电子跃迁态的瞬态控制……咱们连实验验证都没做过,这种精确控制真的能实现?”
陆山走到白板前,用笔画出一组简化的晶格模型,边画边说道:“这一点,是通过量子势阱实现的。”
“电子跃迁受到晶格对称性的约束,实际的运动轨迹是被外场调控的。”
“这种调控并非完全自由,但因为拓扑半金属的特殊结构,跃迁的状态可以稳定在离散值。”
他画了几条箭头,指向关键点:“比如,这里是0,这里是1。”
“只要外场调节到位,电子就只能跃迁到预设的态,不会跑偏。”
王刚点点头,眉头舒展了一些:“原来是这样……这个用拓扑特性解决了很多传统的干扰问题。但这种控制需要多精确的设备?”
“实验室级别的精度。”陆山答道。
“但是,我们的生产线并非遥不可及,通过提升场效应设备的调节能力,就能逐步实现量产。”
王刚若有所思地点了点头。
赵凯紧接着提出问题:“陆总,这篇论文提到芯片缓存可以扩展到tb级别,但传统缓存技术的物理距离会增加延迟。”
“这种大容量缓存,延迟问题怎么解决?”
“这个问题很好。”陆山露出一丝淡笑,重新拿起笔,“论文中提到的缓存设计,是用动态数据块对接伴矽内存。”
“传统芯片的缓存局限于片内,但我们的方案中,芯片缓存和伴矽内存直接互联。”
他在白板上画出芯片与内存模块的交互图:“这样,缓存和内存之间的传输速度会大幅提升。”
“而且,由于伴矽内存本身的速度远超传统内存,它可以直接承担部分高速缓存功能。”
赵凯恍然大悟:“也就是说,缓存的物理限制被伴矽内存的速度弥补了?”
“正是如此。”陆山点头,“传统架构限制很多,而我们的方案是用全新的思路打破限制。”
张灵溪盯着论文中的多核模型,忽然抬头问道:“陆总,芯片的多核协作部分也提到了分层调度。”
“论文里的理论逻辑我理解了,但实际执行中,这种调度会不会增加核心的同步延迟?”
陆山微微一笑:“传统架构的延迟,来自于同步和调度的效率。”
“而在我们的芯片中,多核之间的调度,是通过量子态直接控制完成的,几乎不存在传统的中间过程。”
他用笔点了点论文中的描述:“这个理论核心在于,金属格栅间的核心组,可以直接通过量子态协作。”
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