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当数据过大或过小时,变化很小,容易导致梯度消失(学习速度变慢)。
第四种情况:老张更加智能(softmax
激活函数)
有一天,老板告诉老张:“我们公司不仅有正式员工,还有不同的部门,比如工程部、市场部、财务部。你不能只区分‘进’或‘不进’,而是要把人分到不同的部门。”
于是,老张开发了一套更加高级的评分系统,不仅判断某人是否能进,还会计算他属于哪个部门的概率。
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如果一个人穿着工程师制服,90%
可能属于工程部,10%
可能属于市场部。
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如果一个人拿着营销资料,80%
可能属于市场部,20%
可能属于工程部。
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每个人都按照最高概率归类到相应部门。
这就像softmax
激活函数,它的作用是:
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把所有的可能性转换成概率分布(所有概率加起来是
1)。
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适用于多分类问题(比如识别一张图片是“猫”、“狗”还是“兔子”)。
优点:
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适合多类别分类,可以告诉你**“最有可能”是哪一类**。
问题:
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计算量比
re露
大一点,但在分类任务中是最合适的。
总结:不同激活函数的角色
激活函数
比喻
适用场景
优点
问题
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