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第477章 贝叶斯均衡(第1页)

贝叶斯均衡(bayesian

nash

equilibrium,

bne)

贝叶斯均衡(bne)是不完全信息博弈(inplete

information

games)中的纳什均衡(nash

equilibrium),用于分析玩家对其他玩家的类型(type)不完全了解的情况。它广泛应用于经济学、拍卖理论、政治博弈、人工智能等领域。

1.

贝叶斯均衡的基本概念

在经典的纳什均衡(ne)中,所有玩家都完全了解博弈的结构和对手的策略。但在现实中,玩家通常不完全了解对手的信息,例如:

?竞标者不知道对手的财力(如拍卖)。

?企业不知道竞争对手的成本(如定价策略)。

?政府不知道敌对国家的真实军事实力(如国际关系)。

贝叶斯博弈(bayesian

game)

就是在这种不完全信息环境下建模的。

贝叶斯均衡(bne)

是所有玩家基于自己的私人信息和对对手的概率推断,所选择的最优策略组合,使得每个玩家在给定自己的信息和对对手的信念情况下,无法通过单方面改变策略来获得更高的期望收益。

2.

贝叶斯博弈的构成

一个贝叶斯博弈可以表示为一个五元组:

其中:

?:玩家集合。

?:玩家

的**类型(type)**集合,表示玩家的私人信息(如成本、技能等)。

?:玩家

的**策略(strategy)**集合。

?:玩家

对其他玩家类型的信念(beliefs),即他认为对方是某种类型的概率。

?:玩家的效用函数(payoff

function),依赖于所有玩家的策略

和类型

贝叶斯均衡的条件:

在贝叶斯均衡(bne)下,每个玩家的策略

必须最大化其期望收益,即:

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